एफ 50 दिन चलती औसत से

क्या 50 दिन की औसत को तोड़ने का मतलब वास्तव में चैपल हिल, नेकां (मार्केट वॉच) का मतलब है कि बाजार 50 दिनों के चलते औसत से कम पिछले हफ्ते अंतराल का मतलब है कि मध्यवर्ती प्रवृत्ति अब नीचे है कई तकनीकी उन्मुख निवेशक यह सोचते हैं, जो इसमें कोई संदेह नहीं है एक कारण यह है कि बाजार आखिरी शुक्रवार को गिरा। लेकिन मुझे पूरा यकीन नहीं है कि 50 दिन की चलती औसत को तोड़ने का महत्व है जो तकनीशियन इसे दे रहे हैं। वास्तव में, हाल के दशकों में स्टॉक मार्केट का सावधानीपूर्वक विश्लेषण नहीं करता है कि जब बाजार में गिरावट की तुलना में 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर था, तो बाजार बेहतर प्रदर्शन कर रहा था। इंटरनेट बबल के शीर्ष पर, 2000 के प्रारंभ से ही इस अवधि को लें। इसके बाद से हमारे पास दो गंभीर भालू बाज़ार थे, अर्थात, इसका मतलब है कि अंतराल की अवधि ठीक तरह से है, जिसमें 50-दिवसीय चलती औसत की तरह एक मार्केट-टाइमिंग सिस्टम को इसके सामान दिखाने में सक्षम होना चाहिए। एप्पल के फर्स्ट-क्वार्टर कमाई एप्पल की निराशाजनक पहली तिमाही आय पर एक नजर और, फिर भी, उसके बाद से इसमें मूल्य नहीं जोड़ा गया है। एक काल्पनिक पोर्टफोलियो पर विचार करें जो कुल-स्टॉक-मार्केट इंडेक्स फंड और 90-दिवसीय ट्रेजरी बिल के बीच स्विच किए जाते हैं, जब भी SampP 500 इंडेक्स अपने 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर या उससे कम हो। 2000 की शुरुआत के बाद से, इस काल्पनिक पोर्टफोलियो ने एक वार्षिक रिटर्न का उत्पादन किया जो कि सरल खरीद और पकड़ वाली रणनीति से नीचे 0.2 प्रतिशत था। ध्यान दें कि ये रिटर्न खाते में लाभांश को शेयर बाजार में निवेश करते हैं और टी-बिल्स द्वारा अर्जित ब्याज जब पोर्टफोलियो बाजार से बाहर होता है, कमाएगा। महत्वपूर्ण रूप से, हालांकि, ये रिटर्न लेनदेन लागतों को ध्यान में नहीं रखते हैं। अगर मैंने उन्हें मेरी गणना में शामिल किया था, तो चलती-औसत पोर्टफोलियो ने और भी अधिक खरीदा और पकड़ लिया होगा। दूसरे शब्दों में, लेन-देन की लागत के बिना भी, यह 50-दिवसीय चलती औसत पोर्टफोलियो 2000 के बाद से बाजार में गिरावट आई। यह सुनिश्चित करने के लिए, 50-दिवसीय चलती औसत हमेशा एक बाजार-समय सूचक के गरीब नहीं रहे हैं। लेकिन आपको कई सालों से वापस जाना पड़ता है, इससे पहले कि आप उस अवधि को ढूंढ सकें जिसमें यह एक खरीदार और पकड़ वाली रणनीति को हराया। 1 99 0 के दशक के दशक में, उदाहरण के लिए, 50-दिवसीय चलती औसत रणनीति ने एक और अधिक मार्जिन द्वारा खरीद और पकड़ की रणनीति को आगे बढ़ाया। 50-दिवसीय चलती औसत पोर्टफोलियो कॉपीराइट प्रतिलिपि धारण करने वाली amp2017 MarketWatch, Inc. सभी अधिकार सुरक्षित छह वित्तीय जानकारी और उपयोग की शर्तों के अधीन प्रदान किए गए अंतर्दाय डेटा। SIX वित्तीय सूचना द्वारा प्रदान किए गए ऐतिहासिक और वर्तमान दिन के अंत का डेटा इंट्रेडै डेटा प्रति विनिमय आवश्यकताओं में देरी हुई डॉव जोन्स amp कंपनी, इंक से SampPDow जोन्स इंडेक्स (एसएम)। सभी उद्धरण स्थानीय विनिमय समय में हैं। एनएएसडीएक्यू द्वारा प्रदान किए गए वास्तविक समय अंतिम बिक्री आंकड़े। नासडैक के बारे में अधिक जानकारी प्रतीकों और उनके मौजूदा वित्तीय स्थिति का कारोबार करती है। इंट्रैडेय डेटा नास्डैक के लिए 15 मिनट और अन्य एक्सचेंजों के लिए 20 मिनट में देरी हुई। डॉव जोन्स amp कंपनी, इंक से एसएपीपीडॉ जोन्स इंडेक्स (एसएम) एसईएचके इंट्रैडे डेटा छह वित्तीय सूचनाओं द्वारा प्रदान किया गया है और कम से कम 60 मिनट की देरी है सभी दरें स्थानीय विनियमन समय में हैं। कोई परिणाम नहीं मिला नवीनतम समाचारमौजूद औसत: वे क्या हैं सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों में से, चलती औसत मौजूदा प्रवृत्ति की दिशा का पता लगाने के लिए उपयोग किया जाता है प्रत्येक प्रकार की चलती औसत (आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में एमए के रूप में लिखा गया है) एक गणितीय परिणाम है, जो पिछले डेटा बिंदुओं की संख्या के आधार पर गणना की जाती है। एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय चिकनी डेटा देखने की इजाजत मिल सके। एक चलती औसत का सरलतम रूप, जिसे सरल चलती औसत (एसएमए) के रूप में जाना जाता है, की गणना मूल्यों के निर्धारित सेट के अंकगणित माध्य के आधार पर की जाती है। उदाहरण के लिए, मूल 10-दिन की चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें बढ़ा सकते हैं और फिर 10 के परिणाम विभाजित करेंगे। 1 चित्रा में, पिछले 10 दिनों (110) के लिए कीमतों का योग 10 दिनों की औसत पहुंचने के लिए दिनों की संख्या (10) से विभाजित। यदि कोई व्यापारी बजाय 50-दिवसीय औसत देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमत शामिल होगी। पिछले 10 दिनों के सापेक्ष परिसंपत्ति की कीमत कैसे तय की गई है, इसके बारे में व्यापारियों को यह बताने के लिए पिछले 10 डेटा पॉइंट्स के बारे में नीचे दिए गए औसत औसत (11) का अनुमान लगाया गया है। शायद आप सोच रहे हैं कि क्यों तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कहते हैं और न सिर्फ एक नियमित मतलब। इसका जवाब यह है कि नए मानों के उपलब्ध होने के नाते, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और उन्हें बदलने के लिए नए डेटा बिंदु आने चाहिए। इस प्रकार, डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है। गणना की यह विधि यह सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी का हिसाब किया जा रहा है। चित्रा 2 में, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो लाल बॉक्स (पिछले 10 डेटा पॉइंट्स का प्रतिनिधित्व करता है) सही पर चलता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया गया है। चूंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कम की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चलते हुए औसत की तरह दिखते हैं एक बार जब मूल्य एमए गणना की गई है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है इन कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है (अधिक बाद में इस पर)। जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में उपयोग की जाने वाली समयावधियों की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक चलती औसत जोड़ना संभव है। ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप समय के साथ उनसे आदी हो जाएंगे। लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत मूल्य है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों से औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, तो एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय दें और जांचें कि यह पहले उल्लेखित सरल चलती औसत से कैसे अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु को वही भारित किया जाता है, चाहे वह अनुक्रम में क्यों न हो। आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव होना चाहिए। इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जो सबसे अधिक प्रचलित गति औसत (एएमए) है। (आगे पढ़ने के लिए, वेटेड मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और ईएमए के बीच का अंतर देखें) घातीय मूविंग एवल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हालिया कीमतों को और अधिक संवेदनशील बनाने के प्रयास में अधिक वजन देता है नई जानकारी के लिए ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके, यहाँ EMA समीकरण है: जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। इस छोटी सी समस्या को सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से ऊपर के सूत्र के साथ जारी करके हल किया जा सकता है। हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं, जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब जब आपको एसएमए और एएमए की गणना की जाने वाली समझ है, तो यह देखें कि यह औसत कैसे अलग है। ईएमए की गणना को देखते हुए, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, जिससे यह एक औसत भारित औसत बना सकता है। चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या एक समान (15) है, लेकिन ईएमएम बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से जवाब देती है। ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर ईएमए का क्या उच्च मूल्य है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है। इस जवाबदेही का मुख्य कारण यह है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। अलग दिन क्या होता है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन योग्य सूचक है, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है। औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील यह मूल्य परिवर्तनों के लिए होगा। अब समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत सेट करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा कौन काम करता है, वह कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना है जब तक कि आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते। मूविंग एवरेज: इनममिविंग औसत का उपयोग कैसे करें - सरल और घातांकणीय स्थानांतरण औसत - सरल और घातांकित परिचय चलती औसत मूल्य सूचकांक को सरल करने के लिए निम्न संकेतक बनाने के लिए सूचकांक। वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते, बल्कि एक दिशा के साथ वर्तमान दिशा को परिभाषित करते हैं। औसत दर बढ़ने के कारण वे पिछली कीमतों पर आधारित हैं इस अंतराल के बावजूद, चलती औसत सरल कार्रवाई करने में मदद करते हैं और शोर को फ़िल्टर करते हैं। वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक भी बनाते हैं, जैसे बोलिन्जर बैंड एमएसीडी और मैकललेन ओसीलेटर। चलती औसत के दो सबसे लोकप्रिय प्रकार सरल चलते औसत (एसएमए) और एक्सपोजेंनी मूविंग औसत (एएमए) हैं। ये चलने वाली औसत का उपयोग प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने के लिए या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को परिभाषित करने के लिए किया जा सकता है। यहाँ एक एसएमए और ईएमए दोनों के साथ एक चार्ट है: सरल मूविंग औसत गणना एक साधारण चलती औसत एक निश्चित अवधि के दौरान एक सुरक्षा की औसत कीमत की गणना करके बनाई जाती है। सबसे बढ़ते औसत बंद कीमतों पर आधारित हैं। 5 दिन की सरल चलती औसत पांच दिनों की समाप्ति की कीमत पांच से विभाजित है। जैसा कि इसके नाम का अर्थ है, चलती औसत एक औसत है जो चलता है नया डेटा उपलब्ध होने के रूप में पुराने डेटा हटा दिया गया है। इससे समय के पैमाने पर जाने के लिए औसतन औसत होता है नीचे तीन दिनों में 5-दिवसीय चलती औसत विकसित होने का एक उदाहरण है। चलती औसत का पहला दिन बस पिछले पांच दिनों में शामिल होता है। चलती औसत का दूसरा दिन पहले डेटा बिंदु (11) को छोड़ देता है और नया डेटा बिंदु (16) जोड़ता है। चलती औसत का तीसरा दिन पहले डेटा बिंदु (12) को छोड़कर और नए डेटा बिंदु (17) को जोड़कर जारी रहता है। ऊपर दिए गए उदाहरण में, सात दिनों के दौरान कुल कीमतें 11 से 17 तक बढ़ जाती हैं। ध्यान दें कि चलती औसत भी तीन दिन की गणना अवधि में 13 से 15 तक बढ़ जाता है। यह भी ध्यान रखें कि प्रत्येक चल औसत मूल्य केवल अंतिम मूल्य के नीचे है। उदाहरण के लिए, दिन के लिए चलती औसत 13 के बराबर होती है और आखिरी कीमत 15 होती है। पहले चार दिनों की कीमतें कम थीं और इससे चलती औसत अंतराल के कारण होता है। घातीय मूविंग औसत गणना एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज हाल के दामों के लिए अधिक वजन लगाने से अंतराल को कम करती है। सबसे हाल की कीमत पर लागू होने वाला भार चलती औसत में अवधि की संख्या पर निर्भर करता है। एक घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए तीन चरण हैं सबसे पहले, सरल चलती औसत गणना करें एक घातीय चलती औसत (एएमए) को कहीं शुरू करना है ताकि पहले गणना में एक साधारण चलती औसत का पिछला अवधि 0 9 3 ईएमए के रूप में उपयोग किया जाता है दूसरा, भार गुणक की गणना करें तीसरा, घातीय चलती औसत की गणना नीचे का सूत्र 10-दिवसीय ईएमए के लिए है। एक 10-अवधि की घातीय चलती औसत एक 18.18 सबसे हाल की कीमत के आधार पर लागू होता है। 10-अवधि की ईएमए को 18.18 ईएमए भी कहा जा सकता है। एक 20-अवधि ईएमए 9.52 सबसे हाल की कीमत (2 (201) .0952 के लिए वजन पर लागू होता है)। ध्यान दें कि कम समय अवधि के लिए भार अधिक समय अवधि के भार से अधिक है। वास्तव में, भार हर बार चलती औसत अवधि के युगल में आधे से गिर जाता है। यदि आप हमें एक ईएमए के लिए एक विशिष्ट प्रतिशत चाहते हैं, तो आप इसे इस अवधि के समय में परिवर्तित करने के लिए इस सूत्र का उपयोग कर सकते हैं और फिर उस मान को एएमए003 के पैरामीटर के रूप में दर्ज कर सकते हैं: नीचे एक 10-दिन की सरल चलती औसत और 10- इंटेल के लिए दिन घातीय चलती औसत सरल चलती औसत सीधे आगे हैं और थोड़ा स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है। 10-दिन का औसत बस के रूप में नई कीमतें उपलब्ध हो जाती हैं और पुरानी कीमतों में गिरावट आती है पहली गणना में सरल चलती औसत मूल्य (22.22) के साथ घातीय चलती औसत शुरू होता है पहली गणना के बाद, सामान्य सूत्र पर ले जाता है। चूंकि एक ईएमए सरल चलती औसत के साथ शुरू होता है, इसका वास्तविक मान 20 या उससे अधिक समय तक नहीं समझा जाएगा। दूसरे शब्दों में, एक्सेल स्प्रैडशीट का मान चार्ट की वैल्यू से भिन्न हो सकता है क्योंकि लघु अवधि के पीछे की अवधि। यह स्प्रैडशीट केवल 30 अवधियों को वापस चला जाता है, जिसका अर्थ है कि सरल चलती औसत के प्रभाव में 20 अवधियों को नष्ट करना पड़ता है स्टॉककर्ट्स की गणना के लिए कम-से-कम 250-बार (आमतौर पर बहुत अधिक) वापस जाता है, इसलिए पहली गणना में सरल चलती औसत का प्रभाव पूरी तरह से नष्ट हो गया है। अंतराल फैक्टर लंबी चलती औसत, अधिक अंतराल 10 दिवसीय घातीय चलती औसत कीमतों को काफी बारीकी से गले लगाएगी और कीमतों के मुकाबले के तुरंत बाद बंद हो जाएगी। लघु चलती औसत गति नौकाओं की तरह हैं - फुर्तीला और बदलने के लिए त्वरित। इसके विपरीत, एक 100 दिवसीय चलती औसत में पिछले कई डेटा हैं जो इसे धीमा कर देते हैं। लंबी चलती औसत समुद्री टैंकरों की तरह हैं - सुस्त और बदलने के लिए धीमा। 100 दिन की चलती औसत के लिए पाठ्यक्रम बदलने के लिए इसमें एक बड़ा और लंबा मूल्य आंदोलन होता है। ऊपर दिए गए चार्ट में एसएमपी 500 ईटीएफ को दस दिवसीय ईएमए के साथ निकटता से कीमतों और एक 100-दिवसीय एसएमए पीसने वाला उच्च दिखाया गया है। यहां तक ​​कि जनवरी से फरवरी में गिरावट के साथ, 100 दिवसीय एसएमए ने पाठ्यक्रम आयोजित किया और नीचे नहीं छोड़ा। 50-दिवसीय एसएमए 10 और 100 दिनों की औसत चलती है जबकि लीग कारक की बात आती है। साधारण बनाम घातीय मूविंग एवरेज हालांकि सरल चलती औसत और घातीय मूविंग एवरेज के बीच स्पष्ट मतभेद हैं, एक दूसरे से बेहतर जरूरी नहीं है। घातीय बढ़ते औसत में कम अंतराल होती है और इसलिए हाल के मूल्यों के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं - और हाल के मूल्य में परिवर्तन। गतिशील चलती औसत सरल चलती औसत से पहले हो जाएगा। दूसरी तरफ सरल चलती औसत, पूरे समय की अवधि के लिए कीमतों का सही औसत दर्शाते हैं। जैसे, सरल चलती औसत बेहतर समर्थन या प्रतिरोध स्तरों की पहचान करने के लिए उपयुक्त हो सकते हैं। औसत प्राथमिकता चलाना उद्देश्य, विश्लेषणात्मक शैली और समय क्षितिज पर निर्भर करता है। सर्वश्रेष्ठ कलाकारों को खोजने के लिए चार्टिस्ट्स को दोनों प्रकार की चलती औसत और साथ ही विभिन्न टाइमफ्रेम के साथ प्रयोग करना चाहिए। नीचे दिए गए चार्ट में आईबीएम को 50-दिवसीय एसएमए लाल और 50-दिवसीय ईएमए में हरे रंग से दिखाया गया है। दोनों जनवरी के अंत में बढ़ी, लेकिन एएमए में गिरावट एसएमए में गिरावट से तेज थी। ईएमए फरवरी के मध्य में बदल गया, लेकिन एसएमए मार्च के अंत तक कम रहा। ध्यान दें कि एसएमए ईएमए के एक महीने के बाद चालू हुआ। लंबाई और टाइमफ्रेम चलती औसत की लंबाई विश्लेषणात्मक उद्देश्यों पर निर्भर करती है। लघु चलती औसत (5-20 अवधियां) अल्पकालिक रुझान और व्यापार के लिए सर्वोत्तम अनुकूल हैं। मध्यम अवधि के रुझानों में रुचि रखने वाले चार्टिस्ट लंबे समय तक चलने वाली औसत के लिए विकल्प चुनते हैं जो 20 से 60 अवधि तक बढ़ा सकते हैं। दीर्घकालिक निवेशकों को 100 या अधिक अवधि के साथ चलती औसत पसंद करेंगे। कुछ बढ़ते औसत लंबाई दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं 200-दिवसीय चल औसत शायद सबसे लोकप्रिय है। इसकी लंबाई के कारण, यह स्पष्ट रूप से एक दीर्घकालिक चलती औसत है। इसके बाद, 50-दिवसीय चल औसत मध्यम अवधि की प्रवृत्ति के लिए काफी लोकप्रिय है। कई चार्टलिस्ट 50-दिन और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं। अल्पकालिक, 10-दिन की चलती औसत अतीत में काफी लोकप्रिय थी क्योंकि यह गणना करना आसान था। एक ने केवल संख्याएं जोड़ दीं और दशमलव बिंदु को स्थानांतरित कर दिया। रुझान पहचान सरल या घातीय चलती औसतों के साथ एक ही संकेत उत्पन्न हो सकते हैं। जैसा ऊपर बताया गया है, प्राथमिकता प्रत्येक व्यक्ति पर निर्भर करती है। नीचे दिए गए ये उदाहरण सामान्य और घातीय चलती औसत दोनों का उपयोग करेंगे। चलती औसत अवधि दोनों सरल और घातीय चलती औसत पर लागू होती है। चलती औसत की दिशा कीमतों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी बताती है एक बढ़ते हुए औसत शो से पता चलता है कि कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं। एक गिरने की औसत औसत इंगित करता है कि कीमतें, औसतन, गिर रही हैं। बढ़ती लंबी अवधि की चलती औसत एक दीर्घकालिक उतार-चढ़ाव को दर्शाता है। एक दीर्घकालिक चलती औसत गिरने से दीर्घकालिक डाउनट्रेंड को दर्शाया गया है। ऊपर दी गई चार्ट 150 दिन की घातीय चलती औसत के साथ 3 एम (एमएमएम) दिखाता है यह उदाहरण दिखाता है कि जब रुझान मजबूत होता है तो कितनी अच्छी तरह चलती औसत काम करती है 150 दिवसीय ईएमए ने नवंबर 2007 और फिर जनवरी 2008 में फिर से चालू कर दिया। नोटिस कि इस चलती औसत की दिशा में उलटने के लिए 15 में गिरावट आई है। ये हारे हुए संकेतकों की प्रवृत्ति प्रतिवर्ती की पहचान होती है, जैसा कि वे सबसे अच्छे होते हैं (या सबसे खराब में)। एमएमएम मार्च 200 9 में जारी रहा और फिर 40-50 का मुकाबला हुआ। नोटिस कि 150-दिवसीय ईएमए इस उछाल के बाद तक चालू नहीं हुआ। एक बार ऐसा करने के बाद, एमएमएम ने अगले 12 महीनों में उच्चतर जारी रखा। बढ़ते औसत मजबूत प्रवृत्तियों में शानदार काम करते हैं डबल क्रॉसओवर क्रॉसओवर संकेतों को बनाने के लिए दो चलने वाली औसत का उपयोग एक साथ किया जा सकता है वित्तीय बाजार के तकनीकी विश्लेषण में जॉन मर्फी इसे डबल क्रॉसओवर विधि कहते हैं। डबल क्रोसओवर में अपेक्षाकृत कम चलती औसत और एक अपेक्षाकृत लंबी चलती औसत शामिल है। सभी चलती औसत के साथ, चलती औसत की सामान्य लंबाई सिस्टम के लिए समय सीमा निर्धारित करती है 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए का उपयोग करने वाली एक प्रणाली को अल्पकालिक समझा जाएगा। एक 50-दिवसीय एसएमए और 200-दिवसीय एसएमए का उपयोग करने वाली प्रणाली को मध्यम अवधि समझा जाएगा, शायद यहां तक ​​कि लंबी अवधि भी। एक तेजी से क्रॉसओवर तब होता है जब छोटी चलती औसत अब बढ़ते औसत से अधिक हो जाती है। यह एक सुनहरा क्रॉस के रूप में भी जाना जाता है एक मंदी की क्रॉसओवर तब होती है जब छोटी चलती औसत अब चलती औसत से नीचे हो जाती है। यह एक मृत क्रॉस के रूप में जाना जाता है औसत क्रोसओवर चलते हुए अपेक्षाकृत देर से संकेत मिलता है सब के बाद, प्रणाली दो ठंड संकेतक को रोजगार। अब चलती औसत अवधि, संकेतों में अधिक से अधिक अंतराल। ये संकेत अच्छा काम करते हैं जब एक अच्छी प्रवृत्ति को पकड़ लेता है हालांकि, एक चलती औसत क्रॉसओवर सिस्टम एक मजबूत प्रवृत्ति के अभाव में बहुत सारे व्हीसॉज का उत्पादन करेगा। तीन तिवारी क्रॉसओवर विधि भी है जिसमें तीन चलती औसत शामिल हैं। दोबारा, एक संकेत उत्पन्न होता है जब सबसे कम चलती औसत दो लंबी चलती औसतों को पार करती है। एक सरल ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम में 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय चलती औसत शामिल हो सकते हैं। ऊपर दिए गए चार्ट में होम डेपो (एचडी) 10-दिवसीय ईएमए (हरी बिंदीदार रेखा) और 50-दिवसीय ईएमए (लाल रेखा) के साथ दिखाया गया है। काली रेखा दैनिक बंद है एक बढ़ते औसत क्रॉसओवर का उपयोग करना एक अच्छे व्यापार को पकड़ने से पहले तीन whipsaws का परिणाम होगा। 10-दिवसीय ईएमए अक्टूबर के आखिरी दिनों में 50-दिवसीय ईएमए से नीचे तोड़ दिया, लेकिन यह 10 नवंबर के मध्य में दोबारा आगे बढ़ेगा (2)। यह क्रॉस लंबे समय तक चली, लेकिन जनवरी में अगले बियरिस क्रॉसओवर (नवंबर के नवंबर के अंत के स्तर के करीब) हुआ, जिसके परिणामस्वरूप एक और व्हाइस्पॉ यह मंदी का क्रॉस लंबे समय तक नहीं था क्योंकि 10 दिन के एएमए कुछ दिन बाद 50 दिनों के ऊपर वापस चले गए (4)। तीन बुरे संकेतों के बाद, चौथा संकेत एक मजबूत कदम को दर्शाता है क्योंकि स्टॉक 20 से अधिक उन्नत होता है। यहां दो प्रतिवाह हैं। सबसे पहले, crossovers whipsaw करने के लिए प्रवण हैं व्हाइस्पॉज़ को रोकने में सहायता के लिए एक कीमत या समय फ़िल्टर लागू किया जा सकता है। ट्रेडर्स को अभिनय से पहले एक निश्चित राशि से 50 दिन के एएमए को ऊपर ले जाने के लिए 10 दिवसीय ईएमए की आवश्यकता के मुकाबले अंतिम 3 दिनों के लिए क्रॉसओवर की आवश्यकता हो सकती है या इसके लिए आवश्यक हो सकता है। दूसरा, एमएसीडी इन क्रोससोवरों की पहचान और मात्रा निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। एमएसीडी (10,50,1) दो घातीय चलती औसतों के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करने वाला रेखा दिखाएगा। एक मरे हुए क्रॉस के दौरान एमएसीडी सुनहरे क्रॉस और नकारात्मक दौरान सकारात्मक हो जाता है। प्रतिशत मतभेदों को दिखाने के लिए प्रतिशत मूल्य ओसीलेटर (पीपीओ) का उपयोग उसी तरह किया जा सकता है ध्यान दें कि एमएसीडी और पीपीओ घातीय मूविंग एवरेज पर आधारित हैं और सरल चलती औसत के साथ मेल नहीं खाएंगे। यह चार्ट ओरेकल (ORCL) को 50-दिवसीय ईएमए, 200-दिवसीय ईएमए और एमएसीडी (50,200,1) के साथ दिखाया गया है। 2 12 साल की अवधि में चार चलती औसत क्रॉसओवर थे। पहले तीनों में सट्टेबाज या खराब ट्रेड होते थे चौथे क्रॉसओवर के साथ एक निरंतर प्रवृत्ति शुरू हुई क्योंकि ओआरसीएल ने 20 के मध्य तक उन्नत किया था। एक बार फिर, औसत क्रॉसओवर चलते हुए अच्छा काम करता है जब प्रवृत्ति मजबूत होती है, लेकिन किसी प्रवृत्ति के अभाव में नुकसान उत्पन्न करता है। मूल्य क्रॉसओवर मूविंग एवरेज का उपयोग साधारण मूल्य क्रोससोवर के साथ सिग्नल उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है। चलती औसत से ऊपर की कीमतें बढ़ने पर एक तेजी से संकेत उत्पन्न होता है। एक मंदी का संकेत तब उत्पन्न होता है जब चलती औसत से नीचे की कीमतें बढ़ जाती हैं। मूल्य क्रॉसओवर को बड़ी प्रवृत्ति के भीतर व्यापार करने के लिए जोड़ा जा सकता है अब चलती औसत बड़ी प्रवृत्ति के लिए टोन सेट करता है और संकेतों को उत्पन्न करने के लिए कम चलती औसत का उपयोग किया जाता है। एक तेजी की कीमत के लिए दिखेगा जब कीमत पहले से ही चलती औसत औसत से ऊपर होगी। यह बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप होगा। उदाहरण के लिए, अगर मूल्य 200-दिवसीय चल औसत से ऊपर है, तो चार्टर्स केवल सिग्नल पर ध्यान केंद्रित करते हैं जब कीमत 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर होती है। जाहिर है, 50-दिवसीय चलती औसत से नीचे एक कदम ऐसे संकेत से पहले होगा, लेकिन इस तरह के मंदी के पार को नजरअंदाज कर दिया जाएगा क्योंकि बड़ा रुझान ऊपर है। एक मंदी का क्रॉस बस एक बड़ा अपट्रेंड के भीतर एक पुलबैक का सुझाव देगा। 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर एक क्रॉस वापस कीमतों में सुधार और बड़ा अपट्रेंड जारी रखने का संकेत देगा। अगला चार्ट 50 दिन के एएमए और 200-दिवसीय ईएमए के साथ एमर्सन इलेक्ट्रिक (ईएमआर) को दिखाता है। स्टॉक ऊपर चले गए और अगस्त में 200-दिवसीय चल औसत से ऊपर रखा गया। नवंबर के शुरुआती दिनों में और फिर से शुरुआती फरवरी में 50 दिवसीय ईएमए के नीचे गिरावट आई थी। बड़ी उन्नति के साथ तालमेल में तेजी से संकेत (हरी तीर) प्रदान करने के लिए कीमतों में तेजी से 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर वापस चले गए। एमएसीडी (1,50,1) 50 दिन के एएमए से ऊपर या नीचे की कीमत को पार करने के लिए संकेतक विंडो में दिखाया गया है। 1 दिवसीय ईएमए समापन मूल्य के बराबर है एमएसीडी (1,50,1) सकारात्मक है, जब 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर बंद होता है और नकारात्मक 50-दिवसीय ईएमए के नीचे होता है। समर्थन और विरोध मूविंग एवरेज भी डाउनथरेन्ड में अपट्रेंड और प्रतिरोध में समर्थन के रूप में कार्य कर सकते हैं। एक अल्पकालिक उतार-चढ़ाव 20-दिन की सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो बोलिंगर बैंड में भी उपयोग किया जाता है। 200-दिवसीय सरल चलती औसत के पास एक दीर्घकालिक अपट्रेंड को समर्थन मिल सकता है, जो सबसे लोकप्रिय दीर्घकालिक चलती औसत है। अगर वास्तव में, 200 दिन की चलती औसत सहायता या प्रतिरोध की पेशकश कर सकता है क्योंकि यह बहुत व्यापक रूप से प्रयोग किया जाता है। यह लगभग एक स्व-पूरा भविष्यवाणी की तरह है उपरोक्त चार्ट, 2004 के मध्य तक 200-दिवसीय सरल चलती औसत से 2008 के अंत तक NY कंपोजिट को दिखाता है। 200-दिवसीय अग्रिम के दौरान कई बार सहायता प्रदान की गई। एक बार डबल शीर्ष समर्थन विराम के साथ यह प्रवृत्ति उलट गई, 200 दिन की चलती औसत 9 500 के आसपास प्रतिरोध के रूप में काम करती थी। चलने की औसत, विशेष रूप से अब चलती औसत से सटीक समर्थन और प्रतिरोध स्तर की अपेक्षा न करें। बाजार भावनाओं से प्रेरित होते हैं, जिससे उन्हें झटके का सामना करना पड़ता है सटीक स्तरों के बजाय, चलती औसत का उपयोग समर्थन या प्रतिरोध क्षेत्र की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। निष्कर्ष चलती औसतों के उपयोग के फायदे नुकसान के खिलाफ वजन की आवश्यकता है। मूविंग एवरेज निम्नलिखित प्रवृत्ति हैं, या पीछे की ओर, संकेतक जो हमेशा पीछे एक कदम रहेंगे यह जरूरी एक बुरी बात नहीं है, हालांकि। आखिरकार, यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है और प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करना सबसे अच्छा है। मूविंग एवरेज का बीमा है कि एक व्यापारी मौजूदा प्रवृत्ति के अनुरूप है हालांकि यह प्रवृत्ति आपके मित्र है, प्रतिभूतियां व्यापारिक सीमाओं में बहुत अधिक समय बिताती हैं, जो चलने की औसत अप्रभावी रेंडर करती हैं। एक बार एक प्रवृत्ति में, चलती औसत आप में रखेंगे, लेकिन देर से संकेत दे देंगे Don039t शीर्ष पर बेचने की उम्मीद है और मूविंग एवरेज का उपयोग करके नीचे खरीदें अधिकांश तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के साथ, चलती औसत अपने आप पर नहीं उपयोग किया जाना चाहिए, लेकिन अन्य पूरक उपकरणों के साथ संयोजन में। चार्टिस्ट समग्र प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए चलती औसत का उपयोग कर सकते हैं और फिर अतिचिकित्सा या ओवरस्टॉल स्तर को परिभाषित करने के लिए आरएसआई का उपयोग करें स्टॉक चार्ट चार्ट्स में बढ़ते औसत जोड़ना चलती औसत शार्पकारों के कार्यक्षेत्र पर कीमत ओवरले सुविधा के रूप में उपलब्ध हैं। Overlays ड्रॉप-डाउन मेनू का उपयोग करके, उपयोगकर्ता एक सरल चलती औसत या एक घातीय चलती औसत चुन सकते हैं। पहले पैरामीटर का उपयोग समय अवधि की संख्या निर्धारित करने के लिए किया जाता है। निर्दिष्ट करने के लिए एक वैकल्पिक पैरामीटर को जोड़ा जा सकता है कि गणना में किस मूल्य फ़ील्ड का उपयोग किया जाना चाहिए - ओ के लिए ओ, उच्च के लिए एच, कम के लिए एल, और सी बंद के लिए। पैरामीटर अलग करने के लिए एक अल्पविराम का उपयोग किया जाता है चलती औसत को बाएं (अतीत) या सही (भविष्य) में स्थानांतरित करने के लिए एक और वैकल्पिक पैरामीटर जोड़ा जा सकता है। एक ऋणात्मक संख्या (-10) चलती औसत को बायीं 10 बार बदल देती है। एक सकारात्मक संख्या (10) चलती औसत को सही 10 अवधि में स्थानांतरित करेगी। कार्यक्षेत्र में एक और ओवरले लाइन को जोड़कर बहु-चलती औसत मूल्य की लागत को बढ़ाया जा सकता है कई चलती औसत के बीच अंतर करने के लिए स्टॉकचेर्ट्स के सदस्य रंग और शैली को बदल सकते हैं। एक सूचक को चुनने के बाद, छोटे हरे त्रिकोण पर क्लिक करके उन्नत विकल्प खोलें। उन्नत विकल्प का इस्तेमाल चलती औसत ओवरले को अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे आरएसआई, सीसीआई और वॉल्यूम में जोड़ने के लिए भी किया जा सकता है। कई अलग-अलग चलती औसत वाले लाइव चार्ट के लिए यहां क्लिक करें StockCharts Scans के साथ चलने की औसत का उपयोग करना यहां कुछ नमूना स्कैन हैं जो स्टॉकिंग्स के विभिन्न सदस्यों को विभिन्न चलती औसत स्थितियों के लिए स्कैन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं: बैलिज मूविंग ਔसील क्रॉस: यह स्कैन स्टॉक के लिए बढ़ते हुए 150-दिवसीय सरल चलती औसत और 5 के एक बुलंद क्रॉस के साथ दिखता है - दिन ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए। 150 दिन की चलती औसत तब तक बढ़ रही है जब तक यह पांच दिन पहले अपने स्तर से ऊपर कारोबार कर रहा है। एक तेजी से क्रॉस तब होता है जब 5 दिन की ईएमए औसत मात्रा से ऊपर 35-दिवसीय ईएमए ऊपर चलता रहता है। बेरिश मूविंग औसत क्रॉसः यह स्कैन स्टॉक के लिए 150-दिन की सरल चलती औसत और 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए के मंदी का क्रॉस के लिए दिखता है। 150 दिन की चलती औसत गिर रही है जब तक वह पांच दिन पहले अपने स्तर से नीचे कारोबार कर रही है। एक बियरिश क्रॉस तब होता है जब 5 दिन का ईएमए औसत मात्रा से ऊपर 35-दिवसीय ईएमए नीचे चलता रहता है। इसके अलावा अध्ययन जॉन मर्फी की किताब का एक अध्याय है जो औसत और बढ़ने के लिए समर्पित है। मर्फी बढ़ते औसत के पेशेवरों और विचारों को शामिल करता है। इसके अलावा, मर्फी दिखाती है कि बोलिंगर बैंड्स और चैनल आधारित व्यापारिक प्रणालियों के साथ बढ़ते औसत कैसे काम करते हैं। वित्तीय बाजारों का तकनीकी विश्लेषण जॉन मर्फी प्रत्याशित औसत से अधिक चलने की औसत दर बढ़ते औसत परिचय एक विशिष्ट चलती औसत से ऊपर स्टॉक कारोबार का प्रतिशत एक चौथा संकेतक है जो अंतर्निहित सूचकांक में आंतरिक ताकत या कमजोरी का आकलन करता है। 50-दिवसीय चल औसत का उपयोग लघु-मध्यम अवधि के समय-सीमा के लिए किया जाता है, जबकि 150-दिवसीय और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज मध्यम-लंबी अवधि के समय-सीमा के लिए उपयोग किए जाते हैं। सिग्नल ओवरबॉटोवॉस्फोल्ड स्तर से प्राप्त किए जा सकते हैं, ऊपर 50 से ऊपर और बुलबीशियर डिवर्जेंस को पार किया जा सकता है। यह सूचक डॉव, नास्डैक, नास्डैक 100, एनवाईएसई, एसएपीपी 100, एसएपीपी 500 और एसएमपीटीएसएक्स कम्पोजिट के लिए उपलब्ध है। Sharpcharts उपयोगकर्ता अपने 50-दिवसीय चलती औसत, 150-दिवसीय चलती औसत या 200-दिवसीय चलती औसत से अधिक शेयरों का प्रतिशत साजिश कर सकते हैं। एक पूर्ण प्रतीक सूची इस आलेख के अंत में प्रदान की गई है। गणना की गणना सीधे आगे है अंतर्निहित सूचकांक में स्टॉक की कुल संख्या से बस अपने एक्सएक्स-डे चलती औसत के ऊपर शेयरों की संख्या को विभाजित करें नैस्डैक 100 का उदाहरण सूचकांक में अपने 50-दिवसीय चलती औसत और 100 शेयरों के ऊपर 60 शेयर दिखाता है। अपने 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर का प्रतिशत 60 के बराबर होता है। जैसा कि चार्ट नीचे दिखाया गया है, यह संकेतक केंद्र के रूप में 50 के साथ शून्य प्रतिशत और एक सौ प्रतिशत के बीच में उतार-चढ़ाव होता है। व्याख्या यह सूचक भागीदारी की डिग्री को मापता है। बढिया मजबूत है, जब किसी सूचकांक में अधिकांश शेयर एक विशिष्ट चलती औसत से ऊपर कारोबार कर रहे हैं। इसके विपरीत, चौड़ाई कमजोर है, जब स्टॉक की अल्पसंख्यक एक विशिष्ट चलती औसत से ऊपर कारोबार कर रहे हैं। इन संकेतकों का उपयोग करने के कम से कम तीन तरीके हैं सबसे पहले, चार्टिस्ट समग्र स्तरों के साथ सामान्य पूर्वाग्रह प्राप्त कर सकते हैं। जब सूचक 50 से ऊपर होता है तो एक तेजी से पूर्वाग्रह मौजूद होता है। इसका मतलब है कि सूचकांक में आधे से ज्यादा शेयर किसी खास चलती औसत से ऊपर हैं। 50 साल से कम समय में एक मंदी का पूर्वाग्रह मौजूद है। दूसरा, चार्टिस्ट अतिरंजित या अधिकतर स्तरों के लिए देख सकते हैं। ये संकेतक ओएससीलेटर्स हैं जो शून्य और एक सौ के बीच में उतार-चढ़ाव करते हैं। किसी परिभाषित सीमा के साथ, चार्टर्स श्रेणी के निचले भाग के निकट और अधिकतर स्तरों के ऊपर स्थित अतिरंजित स्तरों के लिए देख सकते हैं। तीसरा, तेजी और मंदी की भिन्नता एक प्रवृत्ति परिवर्तन को दर्शाती है। एक बुलंद विचलन तब होता है जब अंतर्निहित सूचकांक एक नए कम पर जाता है और सूचक इसके पहले कम से ऊपर रहता है। सूचक में रिश्तेदार ताकत कभी-कभी सूचकांक में तेजी से उलट हो सकती है। इसके विपरीत, एक मंदीदार विचलन तब होता है जब अंतर्निहित सूचकांक उच्च उच्च रिकॉर्ड करता है और सूचक इसके पहले उच्च से नीचे रहता है यह सूचक में रिश्तेदार कमजोरी दिखाता है जो कि सूचकांक में कभी-कभी मंदी के उलट हो सकता है। 50 थ्रेशोल्ड 50 थ्रेशोल्ड स्टॉक के प्रतिशत के साथ उनकी लंबी चलती औसत, जैसे 150 दिन और 200-दिन के ऊपर सबसे अच्छा काम करता है। अपने 50-दिवसीय चलती औसत से अधिक स्टॉक्स का प्रतिशत अधिक अस्थिर है और 50 थ्रेशोल्ड को अधिक बार पार करता है यह अस्थिरता विस्फोटों से अधिक प्रवण बनाता है नीचे दिया गया चार्ट SampP 100 200-दिवसीय एमए (ओएक्सए 200 आर) से ऊपर दिखाता है। क्षैतिज नीली रेखा 50 सीमा को दर्शाती है नोटिस कैसे इस स्तर ने समर्थन के रूप में कार्य किया जब 2007 में SampP 100 (हरी तीर) में अधिक बढ़ रहा था। सूचक 2007 के अंत में 50 से नीचे गिर गया और 50 स्तर 2008 में प्रतिरोध में बदल गया, यह तब होता है जब SampP 100 डाउनट्रेन्ड में था। सूचक जून-जुलाई 200 9 में 50 सीमा से ऊपर वापस चला गया। हालांकि, 200-दिवसीय एसएमए के ऊपर स्टॉक का प्रतिशत उतना ही अस्थिर नहीं है जितना कि उनके 50-दिवसीय एसएमए के ऊपर शेयरों का प्रतिशत, सूचक वैप्सस के प्रति प्रतिरक्षा नहीं है। उपर्युक्त चार्ट में, अगस्त से सितंबर 2007, नवंबर-दिसंबर 2007, मई-जून 2008 और जून-जुलाई 200 9 में कई पार किए गए थे। सूचक को चिकनी बनाने के लिए चलती औसत लागू करने से ये क्रॉस को कम किया जा सकता है। गुलाबी रेखा से पता चलता है कि 20 दिन का एसएमए सूचक है। ध्यान दें कि इस चिकनी संस्करण ने 50 थ्रेशोल्ड कम समय को कैसे पार किया। OverboughtOversold अपने 50-दिवसीय एसएमए के ऊपर के शेयरों का प्रतिशत अतिरंजित और अधिकतर स्तरों के लिए सर्वोत्तम अनुकूल है इसकी अस्थिरता के कारण, यह सूचक अधिक चलने वाली औसत (150 दिन और 200 दिन) के आधार पर संकेतकों की तुलना में अधिक से अधिक खरीद और अधिक मात्रा में स्थानांतरित होगा। गति के थरथरानवाला की तरह, यह संकेतक एक मजबूत डाउनथ्रेंड के दौरान कई बार एक मजबूत अपठरी या ओवरवेस्ट में कई बार अधिक से अधिक विकल्प बन सकता है। इसलिए, बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप एक पूर्वाग्रह और व्यापार स्थापित करने के लिए बड़ी प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करना महत्वपूर्ण है। दीर्घावधि की प्रवृत्ति बढ़ने पर अल्प अवधि वाली ओवरस्टल शर्तों को पसंद किया जाता है और लंबी अवधि की प्रवृत्ति कम होने पर अल्पकालिक अतिरंजित शर्तों को प्राथमिकता दी जाती है। अंतर्निहित सूचकांक की प्रवृत्ति को निर्धारित करने के लिए मूल प्रवृत्ति विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है। नीचे दी गई चार्ट नीचे विंडो में SampP 500 के साथ 50-दिवस एमए (एसपीएक्सए 50 आर) के ऊपर एसएम्पपी 500 को दर्शाता है। एसएपीपी 500 के लिए बड़ी प्रवृत्ति निर्धारित करने के लिए 150-दिवसीय चल औसत का उपयोग किया जाता है। नोटिस कि सूचकांक मई में 150-दिवसीय एसएमए के ऊपर से अधिक था और अगले 12 महीनों में यह उच्चतर रहा। प्रगति में एक समग्र उन्नति के साथ, अतिरंजित शर्तों को नजरअंदाज कर दिया गया और खरीद के अवसरों के रूप में ओवरस्टोल शर्तों का इस्तेमाल किया गया था। सामान्य तौर पर, 70 से ऊपर के रीडिंग को अधिक से अधिक माना जाता है और 30 से नीचे के रीडिंग को ओवरलेस्ट माना जाता है अन्य स्तरों के लिए ये स्तर अलग-अलग हो सकते हैं। सबसे पहले, ध्यान दें कि मई 200 9 से मई 2010 तक सूचक कितने समय से अधिक से अधिक हो गया है। एकाधिक अधिभार रीडिंग ताकत का संकेत है, कमजोरी नहीं है। दूसरा, ध्यान दें कि सूचक केवल 12 गुना की अवधि में केवल दो गुना अधिक हो गया। इसके अलावा, इन oversold रीडिंग लंबे समय तक नहीं था। यह भी अंतर्निहित ताकत के लिए वसीयतनामा है। बस ओवरसास्ट होने पर हमेशा खरीदारी सिग्नल नहीं होता है अक्सर यह ओवरस्टॉल स्तर से सुधार की प्रतीक्षा करने के लिए विवेकपूर्ण है उपरोक्त उदाहरण में, हरे रंग की बिंदीदार रेखाएं दिखाती हैं कि जब सूचक 50 थ्रेशोल्ड से ऊपर वापस चला गया। यह भी संभव है कि जब संकेतक नवंबर में 35 से नीचे गिरा। अगला चार्ट SampP 100 को 50 विंडो के ऊपर दिखाता है (ओएक्सए 50 आर) नीचे की विंडो में SampP 100 के साथ। यह एक भालू बाजार का उदाहरण है क्योंकि ओईएक्स अपने 150-दिवसीय एसएमए के नीचे व्यापार कर रहा था। नीचे बड़ी प्रवृत्ति के साथ, oversold शर्तों को नजरअंदाज किया गया और अधिक खरीद की स्थिति का इस्तेमाल अलर्ट्स बेचने के लिए किया गया। एक विक्रय संकेत दो भागों के होते हैं। सबसे पहले, सूचक को अतिरंजित होना चाहिए दूसरा, सूचक को 50 थ्रेशोल्ड से नीचे जाना चाहिए। यह सुनिश्चित करता है कि सूचक एक चाल बनाने से पहले कमजोर हो गए हैं। इस फिल्टर के बावजूद, वहाँ अभी भी whipsaws और बुरा संकेत हो जाएगा नीचे चार्ट पर तीन सिग्नल दिखाई देते हैं। लाल तीर अतिरंजित स्थिति को दर्शाता है और लाल बिंदीदार रेखा 50 से नीचे के बाद की चाल को दर्शाता है। पहला संकेत अच्छी तरह से काम नहीं करता, लेकिन अन्य दो काफी समय पर सिद्ध हुए। बुलिश बियरिश डाइवर्जेंस बैलिश और मंदी की विविधता महान संकेतों का उत्पादन कर सकती हैं, लेकिन ये भी कई गलत संकेतों की संभावना है। कुंजी, हमेशा की तरह, अप्रभावी संकेतों से मजबूत संकेतों को अलग करना है। छोटे भिन्नता संदेह हो सकती हैं। यह आम तौर पर एक अपेक्षाकृत कम समय अवधि के कारण होता है, जिसमें चोटियों या गर्त के बीच थोड़ा अंतर होता है। एक मजबूत uptrend में छोटे मंदी की भिन्नता महत्वपूर्ण कमजोरी को दर्शाता है की संभावना नहीं है। यह विशेष रूप से सच है जब भिन्न चोटियों 70 से अधिक हो। इसके बारे में सोचो। ब्रेड अभी भी बैल के पक्ष में है अगर 70 से अधिक स्टॉक एक निर्दिष्ट चलती औसत से ऊपर कारोबार कर रहे हैं। इसी तरह, मजबूत धीरज में छोटे तेजी से भिन्नताएं एक बड़ी तेजी से उलट स्थिति को दर्शाने की संभावना नहीं हैं। यह विशेष रूप से सही होता है जब अलग-अलग गर्त 30 से नीचे होते हैं। ब्रेड अभी भी भालू के पक्ष में हैं, जब 30 से कम स्टॉक एक निर्दिष्ट चलती औसत से अधिक व्यापार कर रहे हैं। बड़ी भिन्नताएं सफलता का एक बड़ा मौका है बड़ा समय बीत चुका है और दो चोटियों या गर्तों के बीच का अंतर। दो महीनों या उससे अधिक समय के लिए एक तेज विचलन 1-2 सप्ताह के दौरान उथले विचलन से काम करने की अधिक संभावना है। नीचे दी गई चार्ट निस्डैक ऊपर 50-दिवसीय एमए (एनएए 50 आर) को निचले खिड़की में नास्डेक कंपोजिट के साथ दिखाती है। नवंबर 200 9 से मार्च 2010 तक एक बड़ा तेजी से विचलन हुआ था। हालांकि गर्त 30 से नीचे था, फिर भी तीन महीने तक विचलन बढ़ी और दूसरा गर्त पहली गर्त (हरी तीर) से ऊपर था। 50 से ऊपर के बाद के कदम ने विचलन की पुष्टि की और मई के अंत तक की शुरूआत में जून की शुरूआत में रैली को दर्शाया। मई-जून में एक छोटी सी मंदी का विचलन हुआ और सूचक जुलाई की शुरुआत में 50 से नीचे चला गया, लेकिन यह संकेत एक विस्तारित गिरावट को दर्शाया नहीं। नास्डैक अपट्रेंड बहुत मजबूत था और संकेतक कम समय में 50 से ऊपर वापस चले गए। अगला चार्ट टीएसएक्स संमिश्र (टीएसएक्स) के साथ 50-दिवस एमए (टीएसएक्सए 350 आर) के ऊपर SampPTSX दिखाता है। मई के दूसरे हफ्ते से जून के तीसरे सप्ताह (4-5 सप्ताह) तक एक छोटी सी मंदी का विचलन हुआ। यद्यपि यह एक अपेक्षाकृत कम विचलन समय-वार था, मई के शुरुआती और मध्य जून की ऊंचाई के बीच की दूरी एक बहुत ही तेज विचलन पैदा हुई थी। टीएसएक्स कम्पोजिट अपने मई उच्च से अधिक में कामयाब रहा, लेकिन सूचक जून के मध्य में 60 से ऊपर नहीं बना। विचलन बनाने के लिए तेजी से कम उच्च गठन, जो तब 50 से नीचे एक ब्रेक के साथ पुष्टि की गई थी। निष्कर्ष विशिष्ट चलती औसत से ऊपर के शेयरों का प्रतिशत एक चौथा संकेतक है जो भागीदारी की डिग्री का मूल्यांकन करता है। भागीदारी को अपेक्षाकृत कमजोर समझा जाएगा यदि SampP 500 अपनी 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर चला गया और केवल 40 शेयर अपने 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर थे। इसके विपरीत, भागीदारी को मजबूत माना जाएगा यदि SampP 500 अपनी 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर चलता है और इसके 60 से अधिक घटकों को उनके 50-दिवसीय मूविंग एवरी से भी ऊपर है। पूर्ण स्तर के अतिरिक्त, चार्टिस्ट सूचक के दिशात्मक आंदोलन का विश्लेषण कर सकते हैं। जब संकेतक उगता है तो सूचक कम हो जाता है और मजबूत होता है। एक बढ़ते बाजार और गिरने वाला सूचक अंतर्निहित कमजोरी पर संदेह बढ़ाएगा। इसी तरह, एक गिरते बाजार और बढ़ते संकेतक एक ऐसी ताकत का सुझाव देंगे जो एक तेजी से उलट हो सकता है। सभी संकेतकों के साथ, अन्य संकेतकों और विश्लेषण के साथ निष्कर्षों की पुष्टि या खंडन करना महत्वपूर्ण है। SharpCharts SharpCharts उपयोगकर्ता इन संकेतकों को मुख्य चार्ट विंडो में या एक संकेतक के रूप में देख सकते हैं जो मुख्य विंडो से ऊपर या नीचे बैठता है। नीचे दिए गए उदाहरण में मुख्य चार्ट विंडो में 50-दिवस एमए (एसपीएक्सए 50 आर) के ऊपर SampP 500 स्टॉक दिखाए गए हैं, नीचे दिए गए सूचक विंडो में SampP 500 के साथ। मुख्य विंडो में 10 दिवसीय एसएमए (गुलाबी) और एक 50 लाइन (नीला) जोड़ा गया था। चार्ट के नीचे की छवि दिखाती है कि इन्हें ओवरले के रूप में कैसे जोड़ना है SampP 500 को कीमत का चयन करके और फिर पैरामीटर के लिए SPX में प्रवेश करके एक सूचक के रूप में जोड़ा गया था। ओवरले के रूप में चलती औसत जोड़ने के लिए उन्नत विकल्पों पर क्लिक करें लाइव उदाहरण देखने के लिए नीचे दिए गए चार्ट पर क्लिक करें प्रतीक सूची Sharpcharts उपयोगकर्ता डाउ इंडस्ट्रियल, नास्डैक, नैस्डैक 100, एनवाईएसई, एसएपीपी 100, एसएपीपी 500 और एसएमपीटीएसएक्स कम्पोजिट के लिए विशिष्ट चलती औसत के ऊपर स्टॉक या प्रतिशत की संख्या को साजिश कर सकते हैं। विशिष्ट चलती औसत में 50 दिन, 150 दिन और 200-दिवसीय शामिल हैं। पहली तालिका विशिष्ट चलती औसत से ऊपर के शेयरों के PERCENT के लिए उपलब्ध प्रतीकों को दिखाती है। ध्यान दें कि ये प्रतीकों के अंत में सभी आर हैं। दूसरी तालिका एक विशिष्ट चलती औसत से ऊपर स्टॉक के NUMBER के लिए उपलब्ध प्रतीकों को दिखाती है। यह एक पूर्ण संख्या है उदाहरण के लिए, डाउ में 20 स्टॉक अपने 50-दिवसीय चलती औसत से अधिक हो सकते हैं या नासडेक में अपने 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर 1230 शेयर हो सकते हैं। PERCENT और NUMBER पर आधारित सूचक भूखंडों को समान दिखता है। हालांकि, पूर्ण संख्याएं, जैसे कि 20 और 1230, की तुलना नहीं की जा सकती। दूसरी ओर, प्रतिशत, उपयोगकर्ताओं को सूचकांक के एक सरणी के स्तरों की तुलना करने के लिए अनुमति देता है प्रतीक सूची में ये देखने के लिए नीचे दी गई छवि पर क्लिक करें।